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chatgpt api怎么用-chatgpt api使用教程

2023-04-27 作者：佚名来源：本站整理

chatGPT美国OpenAI所研发的一款聊天机器人程序，ChatGPT基于GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-3）进行构建的，目前已经升级到了GPT-4，不仅可以学习和理解人类的语言来进行对话，还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。目前已经开放api_key的获取，用户只需要按照一定的申请流程即可使用该聊天机器人程序。但是许多用户目前还不知道该怎么用，今天本站小编就为大家整理了一下api_key的使用教程。

chatgpt api使用教程

1、首先，用户需要先获取api_key，还没有获取的可以点击这里查看【ChatGPT API密钥申请教程】

2、获取api_key后，需要安装openai模块，打开cmd命令窗口，输入pip install openai，回车，看到success就行了。

3、代码调用，这里小编使用的Python，其他的语言逻辑大概是一致的。

import openai

openai.api_key = "api_key" #这里是你获取的api_key

response = openai.Completion.create(

model="text-davinci-003", # 模型选择达芬奇

prompt="你是基于什么模型构建的", # 提问

temperature=0.8,

max_tokens=2048, # 生成答案的字节数

top_p=1.0, # 跟temperature有点类似，结果概率的前面的选择

frequency_penalty=0.5, # [-2,2]频率太高的词的惩罚,就是减少重复的词出现(比如小于0会出现很多重复词)

presence_penalty=0.0, # [-2,2]围绕着提问来回答的程度(比如小于0的回答会过于紧扣主题)

)

print(response.choices[0].text) #打印结果

【API参数如下】：

参数	含义	数据类型	作用
model（必需）	模型	string	要使用的模型ID，目前`text-davinci-003`是自然语言最强大的模型
prompt	提示（问题）	string/array	你向API提供的提示，即你提出的问题
temperature	创新采样	float	取值范围0-1，当设置为0时，对于相同的问题，模型始终返回相同或者相近的结果，设置1则与上次的回答更加不同。默认1
top_p	情绪采样	float	默认1。替代temperature使用，考虑了模型质量，0.1为生成结果的质量为10%，建议使用1。
n	结果数量	int	默认1。针对提示所生成结果的次数，会大量消耗令牌。
stream	流式返回	bool	默认false。是否以流式返回部分进度，流完成后会发送终止消息data:[DONE]
echo	显示提示	bool	默认false，在返回结果外，还显示用户给的问题
stop	停止词	string/array	最多四个序列，返回的文本不包括停止序列
max_tokens	最大令牌数	int	默认16，大多数模型支持最大为2048